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Prefix-Tuning: Optimizing Continuous Prompts for Generation

标签： nlp

1.本文提出了Prefix-Tuning，一种轻量级的自然语言生成任务的fine-tune替代方案，使语言模型参数保持冻结状态，但是优化了一个小的连续的特定于任务的向量（这个向量称之为前缀）。 2.adapter-tuning是在预训练模型...

论文解读：Prefix-Tuning: Optimizing Continuous Prompts for Generation

标签：自然语言处理深度学习人工智能

论文解读：Prefix-Tuning: Optimizing Continuous Prompts for Generation &emps;本文我们提出一种prefix-tuning方法，其是一个轻量级的fine-tuning方法用于自然语言处理的生成任务。该方法可以保持预训练语言...

LLaMA的解读与其微调(含LLaMA 2)：Alpaca-LoRA/Vicuna/BELLE/中文LLaMA/姜子牙

标签： ChatGPT LLaMA 斯坦福Alpaca

还开始研究一系列开源模型(包括各自对应的模型架构、训练方法、训练数据、本地私有化部署、硬件配置要求、微调等细节)该项目部分一开始是作为此文《》的第4部分，但但随着研究深入为避免该文篇幅又过长，将把『第...

Reinforcement-Deep-Learning-Continuous-Control

强化-深度学习-连续控制

Spatial-Temporal Multi-Cue Network for Continuous Sign Language Recognition

标签：深度学习

Spatial-Temporal Multi-Cue Network for Continuous Sign Language Recognition(2020-连续-RGB-手形-头/关节-RGB-CSL/PHOENIX2014/PHOENIX204T）AbstractIntroductionRelated Work功能快捷键合理的创建标题，有助于...

ESP32-C3入门教程基础篇（一、ADC采样）

标签： risc-v ESP32-C3 ADC

设计好了自己的测试开发板搭建好了开发环境，然后正式开始进行功能测试了，从ADC采样开始

LLM高效参数微调方法：从Prefix Tuning、Prompt Tuning、P-Tuning V1/V2到LoRA、QLoRA(含对模型量化的解释)

标签：大模型微调方法 Prefix Tuning P-Tuning V1/V2

常规部分的正向传播由transformers所定义，而LoRA部分的正向传播则由LinearLayer_LoRA(nn.Module)的forward()所定义，即“LoRA层的两条分支结果进行加和”，如下图所示『一般用随机高斯分布初始化，当然实际代码实现...

nginx-rtmp-win32搭建RTMP流服务器的一篇笔记

标签： nginx rtmp hls

RTMP是一种基于TCP协议的视频流传输协议，默认端口号是1935。...nginx-rtmp-win32就是这样的一个RTMP服务器； nginx官方下载的windows版本是不带rtmp模块的，目前最新稳定版本是1.16；要添加rtmp...

customized-github-actions-continuous-delivery-azure

标签： JavaScript

井字游戏通过一个有趣的小游戏学习GitHub Actions。

gpops-IIgpops-IIgpops-II

标签： gpops-2

A General-Purpose MATLAB Toolbox for Solving Optimal Control Problems Using Sparse Nonlinear Programming and hp–Adaptive Pseudospectral Methods

[论文记录] 2019 - Utilizing Arousal-Valence Relationship for Continuous Prediction of Valence in ...

标签：深度学习神经网络人工智能

[论文记录] 2019 - Partners in Crime: Utilizing Arousal-Valence Relationship for Continuous Prediction of Valence in Movies 利用“唤醒度-效价”的关系进行电影中“效价”的连续值预测

【STM32-库函数】光照强度传感器BH1750 GY-30

标签： STM32 光照强度 BH1750

下载地址：BH1750光照强度库文件下载 BH1750光照强度传感器(GY-30) 头文件 #ifndef _BH1750_H_ #define _BH1750_H_ /************************************ * 连接 VCC-->...***********************

基于STM32CUBEMX驱动TOF模块VL53l0x(1)----单模块距离获取的最佳实践

标签：嵌入式硬件单片机 TOF

VL53L0X是新一代飞行时间（ToF）激光测距模块（不同于传统技术），采用目前市场上最小的封装，无论目标反射率如何，都能提供精确的距离测量。它可以测量2m的绝对距离，为测距性能等级设定了新的基准，为各种新应用...

L-smooth，L-Lipschiz continuous，continuously differentiable含义理解和区分

L-Lipschitz continuous(利普西茨连续)关注的是f(x)本身，而L-smooth指梯度∇f(x)\nabla f(x)∇f(x)是L-Lipschitz continuous的函数。 L-Lipschitz continuous的定义： L-smooth的定义： ∇f(x)\nabla f(x)∇f(x)...

002-Jenkins-Failed to start Jenkins Continuous Integration Server

标签： jenkins ci/cd 运维

怎么解决这个报错呢？用这个方法

STM32CUBEIDE（10）----ADC在DMA模式下扫描多个通道

标签： DMA ADC STM32F103

本章STM32CUBEMX配置STM32F103的ADC在DMA模式扫描多个通道，通过串口进行打印。最近在弄ST和GD的课程，需要样片的可以申请。

STM32CUBEIDE（9）----双ADC轮询模式扫描多个通道

标签： stm32 单片机 arm

本章STM32CUBEMX配置STM32F103双ADC轮询模式扫描多个通道，通过串口进行打印。最近在弄ST和GD的课程，需要样片的可以加群申请：615061293。课程更加详细。 https://download.csdn.net/course/detail/35611使用STM32...

自然语言处理：词向量之连续词袋模型（The Continuous Bag-of-Words Model，CBOW）

翻译自《Word2Vec Tutorial Part II: The Continuous Bag-of-Words Model》在前一篇文章推导了跳字模型并解释了什么是词向量，本篇探究词向量的另一个模型：连续词袋模型（CBOW）。如果理解了跳字模型，词袋模型也...

《嵌入式-STM32开发指南》第三部分外设篇 - 第5章光敏传感器

标签： STM32 光敏电阻 ADC

5.1 理论分析 5.1.1光敏电阻概述光敏电阻或光导管，常用的制作材料为硫化镉，另外还有硒、硫化铝、硫化铅和硫化铋等材料。这些制作材料具有在特定波长的光照射下，其阻值迅速减小的特性，其工作原理是基于内光电...

SLAM学习笔记（二十）LIO-SAM流程及代码详解（最全）

标签： LIO-SAM 3dslam 激光slam

这篇文章的主要目的是理清LIO-SAM的流程，对其中的数据处理的思路、变量的存储等各方面做一个总结。代码的注释有我自己写的内容，还有就是参考了一些网络博客的内容，总之站在别人的肩膀上才能看的更高。...

深入理解深度学习——Word Embedding（四）：Skip-Gram模型的数学原理

标签：深度学习自然语言处理 embedding

我们在《Word Embedding（三）：Skip-Gram模型》中简单介绍了Skip-Gram的原理及架构，至于Skip-Gram如何把输入转换为词嵌入、其间有哪些关键点、面对大语料库可能出现哪些瓶颈等，并没有展开说明。...

Prompt-Tuning——深度解读一种新的微调范式

标签：自然语言处理深度学习人工智能

Prompting——深度解读一种全新的微调范式自从GPT、EMLO、BERT的相继提出，以Pre-training + Fine-tuning 的模式在诸多自然语言处理（NLP）任务中被广泛使用，其先在Pre-training阶段通过一个模型在大规模无...

Continuous Delivery with Docker and Jenkins 无水印英文高清完整.pdf版下载

标签： Continuous Delivery Docker Jenkins

Continuous Delivery with Docker and Jenkins 英文无水印pdf pdf所有页面使用FoxitReader和PDF-XChangeViewer测试都可以打开本资源转载自网络，如有侵权，请联系上传者或csdn删除本资源转载自网络，如有...

【STM32】HAL库 STM32CubeMX教程九---ADC

标签： HAL库 ADC ADC STM32 ADC

本系列教程将对应外设原理，HAL库与STM32CubeMX结合在一起讲解，使您可以更快速的学会各个模块的使用所用工具： 1、芯片： STM32F407ZET6/ STM32F103ZET6 2、STM32CubeMx软件 3、IDE： MDK-Keil软件 4、STM32...

NLP之GPT-3：《 Language Models are Few-Shot Learners》的翻译与解读

标签： GPT-3 自然语言处理

NLP之GPT-3：《 Language Models are Few-Shot Learners》的翻译与解读目录相关文章《GPT-3: Language Models are Few-Shot Learners》的翻译与解读 ...4 Measuring and Preventing Memorization Of Ben

MATLAB从入门到精通-Simulink模块连续模块之积分（Continuous-Integrator）

标签： matlab simulink 仿真

本节我们介绍Simulink模块库中连续模块库（Continuous）中的积分模块（Integrator），主要讲述积分模块及其触发信号注意事项。 1.模型建立启动Matlab后，打开Simulink库如上图红圈所示，由于系统运行，稍等片刻...

ValueError: Unknown label type: ‘continuous-multioutput

标签： python

解决ValueError: Unknown label type: 'continuous-multioutput'问题用RandomForestClassifier举例，增加astype('int')即可将代码 Knn.fit(x_train, y_train) 改为： Knn.fit(x_train, y_train.astype('int...

解决Jenkins-2.396启动报错：Failed to start Jenkins Continuous Integration Server.

标签： jenkins ci/cd 运维

【代码】解决Jenkins-2.396启动报错：Failed to start Jenkins Continuous Integration Server.

磁力计LIS2MDL开发(1)----轮询获取磁力计数据

标签： stm32cubemx 磁力计 LIS2MDL

本文将介绍如何使用 LIS2MDL 传感器来读取数据。主要步骤包括初始化传感器接口、验证设备ID、配置传感器的数据输出率和滤波器，以及通过轮询方式持续读取磁力数据和温度数据。读取到的数据会被转换为适当的单位并...

VL53L5CX驱动开发(2)----设置自主模式

标签： STM32CUBEMX Autonomous mode vl53l5cx

自主模式”（Autonomous mode）通常指的是设备或系统能够在没有外部输入的情况下独立完成任务。对于传感器，如VL53L5，自主模式可能意味着传感器可以独立、定期地进行测量，而不需要来自主控制器或主机的每一次单独...